Dashboard em Tableau · 2026 · por Luiz Trajano
Dashboard de Vídeos em Alta no YouTube
Quais categorias de vídeo estão em alta, como se distribuem entre os países e o que se destaca nos EUA? Respondido toda semana, sem um analista no meio.
Tableau · Tableau Public · Pandas
Origem: projeto da trilha TripleTen Data Analyst (sprint 12). Briefing e dados fornecidos pelo curso; análise, código e conclusões meus.
A pergunta
Toda semana, os novos planejadores de uma agência de publicidade faziam as mesmas três perguntas: quais categorias de vídeo estiveram em alta na semana passada, como elas se distribuíram entre as regiões e quais foram especialmente populares nos Estados Unidos. A tarefa era parar de responder à mão e montar um dashboard que eles abrissem sozinhos, pelo menos uma vez por dia, com um filtro de data e um de país que mexessem em todos os gráficos ao mesmo tempo.
O layout veio de um rascunho combinado com os gerentes: título e descrição no alto à esquerda, filtros no alto à direita e uma grade 2 × 2. Histórico de tendências em números absolutos numa área empilhada, o mesmo histórico em percentual do total, uma pizza por país e uma tabela de realce com os países nas colunas e as categorias nas linhas.
Os dados
Uma tabela agregada, trending_by_time: 12.343 linhas, uma por país, dia e categoria, de 14 de
novembro de 2017 a 14 de junho de 2018. Cinco países (França, Índia, Japão, Rússia e Estados Unidos)
e 18 categorias. Sem nulos, chave única e sem duplicados em país, dia e categoria. Todos os horários
estão à meia-noite, então a granularidade real é diária.
Três propriedades desta tabela mudam a leitura do dashboard, e eu as encontrei antes de desenhar qualquer gráfico:
videos_countconta vídeo-dia, não vídeos diferentes. Um vídeo em alta por cinco dias entra cinco vezes, então o total de 339.990 é uma soma diária.- O Japão começa em 7 de fevereiro de 2018. São 122 dias de dados contra 205 de cada um dos outros países.
- Oito dias não têm dado nenhum: 10 e 11 de janeiro e de 8 a 13 de abril de 2018.
Método, e por que este método
Conferi cada número em pandas primeiro (validacao.ipynb) e tratei esse notebook como gabarito: o
dashboard só estava pronto quando batia com ele.
No Tableau, o campo de data entrou como data de verdade, com filtro de intervalo contínuo, e não
como texto. O CSV traz seis casas decimais nos segundos, e o Tableau costuma importar isso como
string. Como AAAA-MM-DD ordena igual sendo texto ou data, todos os gráficos continuam parecendo
certos e só o filtro denuncia.
O histórico em percentual usa um cálculo de tabela de percentual do total calculado ao longo da categoria, para cada dia somar 100%. O teste é visual e rígido: o topo da área tem de ser uma linha reta em 100%. Os filtros de data e de país estão aplicados a todas as planilhas que usam a fonte de dados, então as quatro visualizações se movem juntas.
Duas perguntas pediam uma decisão antes de qualquer resposta. "Semana passada" não tem data de referência no enunciado, então fixei a última semana da base, de 8 a 14 de junho de 2018. E comparar os EUA com os outros países em contagem absoluta faria o maior mercado parecer maior em tudo, então comparei a participação de cada categoria dentro de cada grupo, em pontos percentuais.
Achados
Entertainment lidera com 27,9% de todos os vídeo-dias em alta e é a primeira em quatro dos cinco países. A exceção é a Rússia, onde People & Blogs lidera com 25,0%. Na semana de 8 a 14 de junho, Entertainment sobe para 30,6% e Music (12,1%) passa People & Blogs (11,1%): o recorte semanal reordena o ranking.
No período inteiro, Estados Unidos, França, Rússia e Índia ficam entre 21,6% e 23,8% do total e o Japão aparece com 10,8%. Esse número é o calendário falando. Restrito à janela em que todos os países têm dados, o Japão sobe para 17,0% e os outros quatro descem, como mostra o gráfico acima. Lida ao pé da letra, a pizza diria que o Japão consome menos conteúdo em alta.
Nos EUA, Music (+7,6 p.p.), Howto & Style (+5,7 p.p.) e Science & Technology (+3,8 p.p.) pesam mais do que nos outros países; People & Blogs (−7,3 p.p.), News & Politics (−5,4 p.p.) e Entertainment (−4,8 p.p.) pesam menos.
A decisão que habilita
Os planejadores têm as três respostas sem perguntar a ninguém: escolhem as datas, escolhem os países, e as quatro visualizações concordam entre si. As notas no próprio dashboard trazem as três ressalvas, para os números não serem lidos como mais do que são.
Para comparar regiões, comece o filtro de data em 7 de fevereiro de 2018; do contrário, a pizza reporta uma diferença de janela de coleta como se fosse diferença de público. A tabela não tem contagem de visualizações, então nada aqui mede tamanho de audiência: mede com que frequência uma categoria aparece na página de tendências. O projeto foi aprovado pelo revisor da TripleTen na primeira entrega.